PM(Project Manager) | 바운드포(주)

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데이터사업팀 | PM (프로젝트 매니저) | 경력 | 한화생명보험빌딩,1105호 바운드포

[바운드포를 소개합니다]• 바운드포(Boundfor)는 2019년에 설립된 AI 데이터 인프라 스타트업 입니다.• 우리는 초정밀 공정 기술로 '고성능 인공지능'에 필수인 안전하고 정확한 'AI 데이터'를 제공합니다.•

PM(Project Manager)

데이터사업팀
PM
프로젝트 매니저
경력 1 ~ 3년
정규직
한화생명보험빌딩,1105호 바운드포
채용 시 마감
지원하기

[바운드포를 소개합니다]
• 바운드포(Boundfor)는 2019년에 설립된 AI 데이터 인프라 스타트업 입니다.
• 우리는 초정밀 공정 기술로 '고성능 인공지능'에 필수인 안전하고 정확한 'AI 데이터'를 제공합니다.
• 우리는 고객의 성공이 우리의 성공이라고 믿습니다. AI 개발의 시작부터 배포까지 함께 고민합니다.
• 컴퓨터 비전(CV, Computer Vision)기술력을 인정받아 2023년 NVIDIA Inception Program에 합류했습니다.

[주요 제품: DroPai]
• DroPai(드로파이)는 AI 데이터 운영 관리(DataOps)솔루션 입니다.
• 데이터 구매, 가공, 품질 관리에 이르는 전 과정을 자동화합니다.
• 클라우드 기반 SaaS와 온프레미스로 제공하며, AI를 제품과 서비스에 탑재하는 팀과 R&D조직이 이용합니다.
• 초정밀 공정 기술이 제품에 내재화 되어 AI 데이터 관리 소요시간은 50% 단축하고, 비용은 35% 절감합니다.

[주요 서비스: Foundry]
• Foundry(파운드리)는 'AI 데이터 위탁 생산 서비스' 입니다.
• 7년 간 축적한 기술로 AI 모델이 최고 성능을 구현하는데 필요한 '고품질 데이터'를 공급 합니다.
• 주요 고객은 대기업, 상장사 등 B2B 엔터프라이즈 규모 기업과 국가 선행기술개발 연구소입니다.
• 동종 경쟁사 대비 높은 데이터 품질에 따른 AI 성능과 양산 능력을 바탕으로 매년 성장하고 있습니다.

[기업 경쟁력]
• 피지컬 AI(Physical AI, 로봇이나 자동화 기계와 결합해 실제 물리적 환경을 제어하거나 작업을 수행하는 AI)에 필수인 '초정밀 데이터' 공정 선행 연구 개발에 성공했습니다.
• AI 인프라와 프로덕트 기획 실무 경험을 보유한 CEO 주도로 정확한 시장 수요 예측과 현실적 전략으로 '파운드리(Foundry)'사업 중심 매출기반 성장을 이루고 있습니다.
• 차세대 인공지능 제품과 서비스 성능에 '데이터 품질'이 직접적인 영향을 주면서, '고성능 인공지능'에 탑재되는 '고품질 데이터' 수요 성장과 매출 성장세는 지속될 것으로 전망합니다.
• 우리는 막중한 책임감과 전문성을 바탕으로, 급변하는 AI 시대에 안정감 있게 도전할 수 있다고 믿습니다. 고객과의 약속을 지키고, 함께 성장할 열정적인 여러분을 기다립니다.


주요업무

[고객 요구 분석 및 사업 제안]

• 고객의 업무 환경과 현장 요구를 파악하고, AI·데이터 프로젝트에서 해결할 문제와 목표를 정리합니다. 

• 산업·시장·고객 관련 자료를 조사하고, 사업 범위 구체화와 제안서·수행계획서 작성에 참여합니다.

[프로젝트 기획 및 실행 관리]

• 프로젝트에 필요한 업무·일정·산출물·마일스톤을 정리하고, 담당 과업의 진행 상황을 관리합니다.

• PMO 리더 및 수행 담당자와 협의해 작업 계획을 구체화하고, 일정 지연이나 요구사항 변경에 따른 대응 사항을 조율합니다.

[AI·데이터 프로젝트 운영 및 품질 관리]

• AI 학습 데이터의 수집·정제·가공·검수·납품 과정을 관리하고, 단계별 진행 상황과 품질 이슈를 점검합니다.

• 기술·품질 담당자와 협업해 작업 가이드라인과 검수 기준을 문서화하고, 오류와 재작업이 발생한 원인을 정리합니다.

[고객 커뮤니케이션 및 협업] 

• 고객·개발자·데이터 작업자 등 프로젝트 관계자와 소통하며, 요청사항·결정사항·변경사항을 기록하고 공유합니다.

• 진행 현황과 주요 이슈를 보고하고, 해결이 필요한 사항을 적시에 공유해 후속 조치가 이루어지도록 관리합니다.

[프로젝트 마무리 및 개선]

• 산출물 제출과 고객 검수 일정을 관리하고, 보완사항 확인 및 정산에 필요한 수행 자료 정리까지 프로젝트 마무리에 참여합니다.

• 작업량·투입 공수·품질·생산성 등 수행 결과를 정리하고, 회고를 통해 업무 개선점을 도출합니다.


자격 요건

[지원 대상]

• 신입 또는 프로젝트 운영·AI·데이터·IT 사업 관련 경력 1~3년이신 분

• 신입의 경우 인턴·교육과정·학내외 팀 프로젝트 등을 통해 아래 역량을 보여주실 수 있으신 분 

[프로젝트 실행 및 문서화 역량]

• 하나의 프로젝트를 기획·착수부터 실행·결과물 완성 및 종료까지 수행한 경험이 있으신 분

• 목표 달성에 필요한 업무와 일정을 정리하고, 맡은 과업을 끝까지 수행할 수 있으신 분

• 조사·분석 결과와 진행 상황을 제안서·보고서·회의록 등으로 명확하게 작성할 수 있으신 분

 ※ 신입은 인턴·교육과정·학내외 팀 프로젝트 등의 경험도 포함하며, 프로젝트의 규모보다 시작부터 마무리까지 경험하고 본인의 역할과 성과를 설명할 수 있는지를 중요하게 생각합니다.

[논리적 사고 및 경영 프레임워크 이해]

• 5 Forces 등 경영 분석 프레임워크와 MECE 등 문제 구조화 원칙의 기본 개념을 이해하시는 분

• 고객 요구를 문제·목표·실행 과제로 구체화하고, 자료와 근거를 바탕으로 업무의 우선순위를 설명할 수 있으신 분

[프로젝트 실행 및 문서화 역량]

• 목표를 달성하기 위해 필요한 업무와 일정을 정리하고, 맡은 과업을 끝까지 수행할 수 있으신 분 

• 조사·분석 결과와 진행 상황을 제안서·보고서·회의록 등으로 명확하게 작성할 수 있으신 분

[AI·데이터에 대한 기본 이해 및 학습 역량]

• AI 학습 데이터의 역할과 수집·정제·가공·검수 등 데이터 구축 과정에 대한 기본적인 이해가 있으신 분

• 새로운 기술과 고객의 업무 환경을 학습하고, 필요한 사항을 질문해 프로젝트 요구사항으로 정리할 수 있으신 분

[협업 및 커뮤니케이션 역량]

• 고객과 내부 담당자의 요구를 정확히 파악하고, 서로 다른 의견과 제약조건을 정리해 전달할 수 있으신 분

• 진행 상황과 문제를 숨김없이 공유하고, 협업을 통해 해결 방안을 찾아갈 수 있으신 분

우대사항

• 로봇 기업에서 근무한 경험이 있으신 분

• 기계공학·컴퓨터공학 등 관련 학과를 졸업하고, 해당 분야의 기술적 이해를 갖추신 분 

• 제조 공정·설비·품질관리·작업 흐름을 이해하고, 현장 제약을 프로젝트 계획에 반영할 수 있으신 분

• 프로젝트 수익성·생산성을 개선하거나 착수·검수·종료 절차를 표준화한 경험이 있으신 분


혜택 및 복지

자율과 책임을 기반으로, 다양한 복지 제도를 운영하고 있어요.

[유연하게, 내 리듬에 맞춰 일해요]
• 시차 출퇴근제: 오전 8시부터 10시 사이, 원하는 시간에 자유롭게 출근
• Hybrid Work: 주 1회 재택근무로 몰입과 리프레시의 균형
• Happy Friday: 매주 금요일, 한 시간 일찍 퇴근하며 주말을 조금 더 여유롭게

[잘 쉬고, 잘 리프레시하세요]
• Refresh Day: 1년차 구성원에게 분기마다 하루의 휴식
• 안식 휴가: 3·6·9년차에 2주의 재충전 시간 제공
• 생일 휴가: 생일이 있는 달, 자유롭게 반나절 쉬어요
• 여름 휴가: 3일의 유급 여름휴가
• 건강검진 휴가: 건강도 업무처럼 중요하니까, 반차 지원
• 각종 경조 휴가 및 근로자휴가지원사업 운영

[몰입을 위한 환경을 제공합니다]
• 업무 장비 전액 지원: 최고의 퍼포먼스를 위한 기본
• 업무 이동 지원: 외근 시 쾌적하고 편안한 이동을 위해 '타다(TADA)' 서비스 지원
• 점심 식대 포인트 지급
• 간식 설문을 통한 맞춤 간식 제공(격주)
• 무제한 차 & 커피 제공

[‍‍수평적인 소통이 기본이에요]
• ‘님’ 호칭 문화로 존중하는 조직 분위기
• 승인 없는 반차/연차 사용, 분 단위 보상 휴가 사용 가능
• 오픈 디스커션, 1on1 미팅, 랜덤 티타임 등 자유로운 소통 문화 운영
• 자율과 책임을 기반으로 신뢰에 바탕한 협업 진행


채용절차

[제출 서류]
• (필수) 이력서
• (필수) 자기소개서 (자유 양식)
• (선택) 포트폴리오

[채용 절차]
• 서류 전형
• 1차 인터뷰 (직무 및 문화 적합성)
• 2차 인터뷰 (CEO와의 커피챗)
• 처우 협의
• 최종 합격(*필요시 레퍼런스 체크 진행될 수 있습니다)

[참고 사항]
• 서류 전형 합격자에 한해 개별 연락을 드리며, 채용이 완료되면 마감합니다.
• 등록 장애인 및 보훈대상자 등 취업 보호 대상자는 관련 법령에 따라 우대합니다.
• 해외여행에 결격 사유 및 지원서에 허위 사실이 있는 경우 채용이 취소될 수 있습니다.
• 연봉 및 신체정보, 혼인 여부 등 민감한 정보는 제외하여 지원 바랍니다.

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